Beim Aufbau einer IT-Infrastruktur geht es nicht nur um Server, Netzwerke oder Hardware, sondern vor allem um deren Zusammenspiel.

• Netzwerkplanung: Definition logischer Netzwerke, Subnetze, Zugriffspfade und Datenflüsse, bevor physische Geräte gewählt werden.
• Sicherheitskonzepte: Planung logischer Zonen (z. B. DMZ, internes Netzwerk), Rollen- und Rechtemodelle.
• Cloud-Architektur: Modellierung virtueller Umgebungen, Container, Dienste und ihre Beziehungen.

Das Ziel ist ein Skalierbarkeit, Sicherheit und Effizienz durch durchdachte Strukturen und Regeln.

• Künstliche Intelligenz (KI): Automatisiert Entscheidungen, erkennt Muster, steuert autonome Systeme.
• Blockchain: Bietet transparente, fälschungssichere Datenhaltung – etwa für Lieferketten oder digitale Identitäten.
• Edge Computing: Verarbeitet Daten dezentral und in Echtzeit – z. B. in Smart Homes oder autonomen Fahrzeugen.
• 3D-Druck: Erlaubt die schnelle, individuelle Produktion von Bauteilen und Produkten

Konzept:

Statt zentralisierte Datenplattformen zu nutzen, verwalten Nutzer ihre persönlichen Daten in einer „Data Bubble“ – einer verschlüsselten Mini-Cloud auf ihrem Gerät oder einem privaten Server.

Vorteile:

• Datenkontrolle: Nutzer entscheiden selbst, wer auf welche Daten zugreifen darf – granular und jederzeit widerrufbar.
• Personalisierung: Dienste (z. B. Online-Shops, Navigation, Gesundheit) können temporär auf relevante Daten zugreifen, ohne sie zu speichern.
• Datensicherheit & DSGVO-Konformität: Daten bleiben lokal oder in geschützten Bereichen, ohne Dritten dauerhaft Zugriff zu geben.
• Kompatibel mit KI: Lokale KI-Modelle analysieren Daten direkt in der „Bubble“, ohne sie in die Cloud zu senden.

Einsatzgebiete:

• Gesundheit: Austausch medizinischer Daten zwischen Arzt und Patient – ohne zentrale Speicherung.
• Mobilität: Personalisierte Routenplanung mit Privatsphäre.
• Smart Home: Hausgeräte lernen vom Verhalten – ohne Daten ins Internet zu senden.